Spark大数据处理：技术、应用与性能优化

Posted on 2026-01-24 Edited on 2026-01-31 In BookNotes Views: Disqus: Word count in article: 469 Reading time ≈ 1 mins.

Spark大数据处理：技术、应用与性能优化

Spark大数据处理：技术、应用与性能优化|200

作者: 高彦杰
简介: 这是一本依据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例；最后对Spark的性能优化进行了探讨。
出版时间: 2014-11-01
ISBN: 9787111483861
分类: 计算机-数据库
出版社: 机械工业出版社
字数: 221477
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笔记

9.2 调优技巧

📌 Spark中提供了两个序列化库和两种序列化方式：使用Java标准序列化库进行序列化的方式和使用Kyro库进行序列化的方式。Java标准序列化库兼容性好，但体积大、速度慢，Kyro库兼容性略差，但是体积小、速度快。所以在能使用Kyro的情况下，还是推荐使用Kyro进行序列化。

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