人工智能：现代方法（第4版）（上下册）
人工智能：现代方法（第4版）（上下册）
- 作者: 斯图尔特·罗素
- 简介: 本书系统、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
- 出版时间: 2022-12-01
- ISBN: 9787115598103
- 分类: 计算机-人工智能
- 出版社: 人民邮电出版社有限公司
- 字数: 884319
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本书评论
书评 No.1
经典教材，读master的时候用的是第三版。在大模型如火如荼，AGI即将到来之时，重新系统学习一下。
- ⏱ 2024-12-12 17:23:02 ^19836794-7WnXArenH
笔记
第五部分 机器学习
📌 模式识别
💭 模式识别（英语：Pattern recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。
- ⏱ 2024-12-15 23:04:40 ^19836794-7WsSTct0B
第21章 深度学习
📌 深度学习(deep learning)是机器学习中一系列技术的组合，它的假设具有复杂代数电路的形式，且其中的连接强度是可调整的。“深度”的含义是指电路通常被设计成多层(layer)，这意味着从输入到输出的计算路径包含较多计算步骤。
- ⏱ 2024-12-15 23:03:16 ^34-489-637
第七部分 总结
📌 1980年，哲学家约翰·希尔勒(John Searle)提出了弱人工智能(weak AI)和强人工智能(strong AI)的区别。弱人工智能的机器可以表现得智能，而强人工智能的机器是真正地有意识地在思考（而非仅模拟思考）。随着时间的推移，强人工智能的定义转而指代“人类级别的人工智能”或“通用人工智能”等，可以解决各种各样的任务，包括各种新奇的任务，并且可以完成得像人类一样好。
- ⏱ 2025-01-03 02:38:47 ^40-856-1176
📌 艾伦·图灵在他那篇著名论文“Computing Machinery and Intelligence”(Turing, 1950)中提出，与其问机器能否思考，不如问机器能否通过行为测试，即图灵测试。图灵测试需要一个计算机程序与测试者进行5分钟的对话（通过键入消息的方式）。然后，测试者必须猜测与其对话的是人还是程序；如果程序让测试者做出的误判超过30%，那么它就通过了测试。
- ⏱ 2025-01-03 02:39:57 ^40-5861-6074
📌 计算机科学家艾兹格·迪杰斯特拉(Edsger Dijkstra)曾说过：“机器能否思考……就像潜艇能否游泳这个问题一样重要”
- ⏱ 2025-01-03 02:40:35 ^40-7038-7178
📌 哲学家约翰·希尔勒不认同礼貌惯例。他在著名的中文房间(Chinese room)(Searle, 1990)中这样论证：想象一个只会英语的人身处一个房间，房间里有一本英语写成的规则书和各式各样的纸堆。一张写着无法辨认的符号的纸从门缝下面滑进房间，这个人根据规则书的指示，在纸堆里找到对应符号写在新纸上并重新排列好。最终，一个或多个符号被转录到一张纸上并传回外部世界。从外面我们看到的是一个系统能读取输入的中文句子并以中文生成流畅、智能的回复。
💭 有点像大语言模型
- ⏱ 2025-01-03 02:43:13 ^19836794-7WUuM2gEh