阑夕
笔记
未知章节
📌 但事实上，标签机制是人工编辑时代的经验残余，是让算法模仿人类的糊涂做法，只有在非常早期的推荐算法里才有用过，当机器学习的技术成熟之后，依靠几百个标签去理解内容的做法就完全被淘汰掉了。
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📌 机器学习领域的顶级专家吴恩达教授做过一个系列的「Machine Learning」课程，里面也讲过机器学习对推荐算法的主要贡献在于建立评分系统，在海量算力和海量供给的环境里，可以无限接近给用户推荐以他为标准的高评分内容的目标。
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📌 最后一个案例，是我让Manus做一款消消乐游戏，但是图标得用原神的角色，它先是开始研究消消乐的游戏机制和实现方法，接着试图搜集原神的图片素材，这个时候就出现例外了，它第一次发出了接管请求，原因也很让人无语，它的运行逻辑被一个网盘给堵住了，没法注册账号，所以下载不了资源，想让我帮它去下载。
看来再强大的AI，也会被网盘的会员拦在门外。
- ⏱ 2025-03-10 16:20:19 ^-1572-1740
📌 以前的网络效用是指，用户数量越多，产品价值越高，比如社交媒体就是这样，而AI的网络效应则是，用户使用越深，产品价值越高，在单个AI上投入的时间成本，会转化成产品的易用性。
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📌 我很喜欢卡尔维诺在「巴黎隐士」里写的这段话：
「我对任何唾手可得、快速、出自本能、即兴、含混的事物没有信心。我相信缓慢、平和、细水长流的力量，踏实，冷静。」
- ⏱ 2025-01-03 02:33:09 ^-2239-2317