普林斯顿概率论读本
普林斯顿概率论读本
- 作者: 【美】史蒂文·J. 米勒
- 简介: 本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
- 出版时间: 2020-09-01
- ISBN: 9787115543776
- 分类: 科学技术-自然科学
- 出版社: 人民邮电出版社有限公司
- 字数: 492325
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笔记
第13章 连续型随机变量：均匀分布与指数分布
📌 概率论中最重要结果之一是，“好”的独立随机变量之和会收敛于正态分布.
- ⏱ 2024-12-22 01:31:25 ^17-35501-35535